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Globo Revista > Blog > Tecnologia > ANPD amplia monitoramento de testes de inteligência artificial em ambiente regulatório controlado
Tecnologia

ANPD amplia monitoramento de testes de inteligência artificial em ambiente regulatório controlado

Redação Globo Revista
Redação Globo Revista Publicado 20/10/2026
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6 Min de leitura
Dois pesquisadores de jaleco analisam um braço robótico em um laboratório.
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A Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) divulgou, em 9 de outubro de 2026, o segundo relatório parcial de monitoramento do Sandbox Regulatório em Inteligência Artificial e Proteção de Dados. A iniciativa acompanha, em ambiente experimental e supervisionado, o desenvolvimento e os testes de soluções de inteligência artificial antes de uma eventual aplicação em contextos mais amplos.

Contents
O que é um sandbox regulatórioEmpresas e universidade participam da experiênciaPor que o monitoramento importaIA também entra no debate sobre pesquisas com seres humanos

O projeto é realizado em parceria com o Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da Universidade de São Paulo (Ciaam/USP). As empresas Metatext, Synapse AI e Prevvine Tecnologia foram selecionadas por meio do Edital nº 2/2025 e iniciaram as atividades no sandbox em março de 2026.

De acordo com a ANPD, o relatório registra a etapa de acompanhamento da experiência e reforça a proposta de aproximar a inovação tecnológica da análise regulatória. O documento não representa uma liberação geral para uso de sistemas de IA, mas integra um processo controlado de observação, testes e avaliação.

O que é um sandbox regulatório

O sandbox regulatório é um ambiente delimitado no qual empresas podem testar produtos, serviços ou modelos de negócio sob acompanhamento de uma autoridade. Em vez de aplicar imediatamente uma solução em larga escala, o mecanismo permite observar seu funcionamento, identificar riscos e avaliar quais salvaguardas podem ser necessárias.

No caso da ANPD, o foco está na relação entre inteligência artificial e proteção de dados pessoais. Isso inclui discutir como os sistemas são desenvolvidos, quais informações podem ser utilizadas, de que maneira os riscos são analisados e quais medidas ajudam a preservar transparência, segurança e responsabilidade.

Esse tipo de iniciativa é especialmente relevante porque sistemas de inteligência artificial podem operar com grandes volumes de dados e produzir resultados que afetam pessoas, empresas e instituições. A avaliação antecipada pode contribuir para que preocupações regulatórias sejam consideradas ainda durante a construção das soluções, e não apenas depois de sua adoção.

Empresas e universidade participam da experiência

A participação de Metatext, Synapse AI e Prevvine Tecnologia coloca diferentes empresas em um mesmo espaço de experimentação institucional. A seleção ocorreu no âmbito do Edital nº 2/2025, enquanto o início das atividades foi registrado em março de 2026.

A parceria com o Ciaam/USP também acrescenta uma dimensão acadêmica ao projeto. A universidade participa por meio de seu Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, contribuindo para o acompanhamento técnico e para a análise dos testes realizados no ambiente supervisionado.

O modelo reúne, portanto, três frentes: a autoridade pública responsável pela proteção de dados, a pesquisa acadêmica desenvolvida na universidade e as empresas que apresentam soluções de inteligência artificial. Essa combinação pode ajudar a confrontar objetivos de inovação com exigências de governança e controle.

Por que o monitoramento importa

O segundo relatório parcial amplia a transparência sobre o andamento do sandbox e oferece ao público uma referência institucional sobre como a ANPD está tratando o desenvolvimento de tecnologias emergentes. A divulgação também permite acompanhar a construção gradual de parâmetros para sistemas que podem utilizar dados pessoais ou produzir efeitos sobre seus titulares.

Para as empresas, participar de um ambiente regulatório experimental pode ajudar a compreender expectativas relacionadas a segurança, responsabilidade e prestação de informações. Para a autoridade, os testes podem fornecer elementos práticos para avaliar dificuldades e oportunidades antes da consolidação de orientações mais amplas.

É importante, porém, diferenciar acompanhamento regulatório de certificação automática. A existência do sandbox não significa que todos os sistemas testados estejam autorizados para qualquer finalidade. O objetivo é justamente criar condições para examinar soluções de forma limitada, supervisionada e compatível com a avaliação de riscos.

IA também entra no debate sobre pesquisas com seres humanos

A movimentação da ANPD ocorre em um momento de ampliação do debate institucional sobre o uso responsável da inteligência artificial no Brasil. Em 25 de setembro de 2026, o Ministério da Saúde informou a aprovação de um guia para orientar o uso ético de IA em estudos científicos com seres humanos.

Segundo o Ministério da Saúde, o material aborda a análise de riscos, o uso de dados e as salvaguardas destinadas aos participantes de pesquisas. Embora o guia tenha aplicação voltada ao campo científico e à pesquisa com seres humanos, ele integra o mesmo movimento de criação de referências éticas para o uso da tecnologia.

As duas iniciativas não são um único programa, mas ajudam a mostrar que a inteligência artificial está sendo tratada por diferentes órgãos públicos a partir de critérios de responsabilidade. No caso da ANPD, o sandbox concentra-se na proteção de dados e no acompanhamento de soluções em desenvolvimento. No Ministério da Saúde, o foco está nas condições éticas para pesquisas que envolvem participantes humanos.

Com a continuidade do monitoramento, a experiência da ANPD poderá contribuir para discussões futuras sobre governança, transparência e segurança em sistemas de inteligência artificial. Por enquanto, o segundo relatório parcial representa mais uma etapa de um projeto-piloto que busca testar soluções em condições controladas e aproximar empresas, academia e poder público na construção de práticas compatíveis com a proteção de dados pessoais.

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